أضحى مجال علم البيانات من المجالات ذات الطلب العالي عالمياً، لأهميتها وتأثيرها في عالم الأعمال والأبحاث فهو تخصص حديث ويطلق عليه “نفط القرن الحادي والعشرين” وذلك لإبراز أهميته وقيمته العلمية في حياتنا.
يتمحور الهدف الرئيسي لعلم البيانات حول تجميع البيانات من مصادر مختلفة وتنظيفها، وتحضيرها للتحليل بهدف استخلاص واستنتاج المعلومات التي يمكن أن تساهم في فهم أسباب حدوث أحداث في الماضي، وتطبيق هذه المعلومات في الحاضر، بهدف تطوير الحياة في المستقبل. يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام الخوارزميات.
مراحل عملية تحليل البيانات
- تجميع البيانات Data Collection : جلب البينات من مصادر مختلفة.
- تنظيف البيانات Data Cleaning : تنظيف البيانات من الأخطاء ومسح البيانات الغير النافعة .
- تحليل البيانات : Data Analysis تحليل البيانات وذلك بإجراء المزيد من المعالجة للبيانات وتخزينها وتحليلها باستخدام برامج وخوارزميات معقدة مثل التحليل الإحصائي والتعلم الآلي.
- تصور البيانات Data Visualization : هو التمثيل التصويري للمعلومات والبيانات. من بيانات (ارقام، نص، تواريخ.. الخ) الى رسومات بيانية (خريطة، أعمدة، مخططات… الخ) يهدف تصور البيانات إلى تسهيل فهم البيانات وتحليلها ووصفها بشكل أكثر فعالية.
مواد تخصص علم البيانات
- الإحصاء – Statistics
- تحليل البيانات – Data Analysis
- التعلُّم الآلي – Machine Learning
- الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence
- قواعد البيانات وإدارة البيانات Data Management
- الرياضيات Mathematics
- لغات البرمجة Programming Language
- البيانات الضخمة – Big Data
- الخوارزميات – Algorithms.
اين يمكن عمل المتخصص في علم البيانات
- محلل بيانات
- الاختصاص في برمجة سكريبت للتحليل او برمجة واجهات عرض البيانات.
- تسير قواعد البيانات.
- الاختصاص في مجال الذكاء الاصطناعي و التعلُّم الآلي.
- تحليل النظم وتصميمها وتطويرها.
هده فقط بعض المجالات الممكن العمل او التخصص فيها.
مجالات استخدام علم البيانات
- المجالات الصحية: يمكن لخبراء علم البيانات أن يساهموا في تحسين الرعاية الصحية من خلال تحليل البيانات الطبية والتوجيهات السريرية وتحسين التوقعات والتشخيص التلقائي. يمكن استخدام علم البيانات لتحليل سجلات المرضى وتوفير توجيهات مخصصة وتحسين العمليات الصحية.
- البنوك والخدمات المالية: يمكن استخدام علم البيانات في قطاع البنوك والخدمات المالية لتحليل البيانات المالية وتحسين توجيهات الاستثمار وتحسين إدارة المخاطر. يمكن استخدامه أيضًا في اكتشاف الاحتيال المالي وتحليل السوق وتوقعات الأسعار.
- التسويق والإعلان: يمكن استخدام علم البيانات في جمع البيانات التسويقية وتحليليها من اجل فهم سلوك المستهلك لتحسين استراتيجيات التسويق والإعلان.
- العلوم البيئية : يمكن استخدام علم البيانات في تحليل البيانات البيئية والتوجيهات المستدامة وتحسين إدارة الموارد الطبيعية. يمكن استخدامه أيضًا في تحليل البيانات المتعلقة بالمناخ وتحليل بيانات الطاقة المتجددة.
هذه فقط بعض المجالات التي يستخدم فيها علم البيانات. هناك العديد من المجالات الأخرى التي يمكن استخدام علم البيانات فيها، والسياحة والطاقة والقانون مثل النقل .
